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Si estás inmerso en el universo de comunicación no verbal, probablemente haya encontrado el término "FACS" en sus búsquedas. Este acrónimo, que significa Facial Action Coding System, juega un papel crucial en la comprensión de las expresiones faciales y la decodificación de las emociones humanas.

En este artículo, exploraremos qué es FACS y cubriremos el concepto relacionado, EMFACS, para proporcionar una descripción general completa de estos sistemas y su relevancia.

Cubriremos los siguientes temas:

• ¿Qué es FACS?
• Cómo funciona FACS
• ¿Qué es EMFACS?
• Cómo funciona EMFACS
• Aplicaciones de FACS y EMFACS
• El futuro de la codificación de expresiones faciales

¿Qué es FACS?

FACS, o Facial Action Coding System, es un sistema de codificación para microexpresiones faciales desarrollado por Paul Ekman y Wallace Friesen en la década de 1970, el sistema se compone de 44 unidades de acción (AU), que son movimientos musculares individuales que se pueden combinar para formar expresiones faciales.

FACS es un sistema de codificación de acciones faciales que describe las unidades musculares individuales que contribuyen a una expresión facial. El sistema está compuesto por 44 AU, que se organizan en cuatro categorías:

• Músculos primarios: Son los músculos que producen las expresiones faciales básicas, como la alegría, la tristeza, la ira y el miedo.
• Músculos secundarios: Estos son los músculos que contribuyen a expresiones faciales más sutiles, como el desprecio, la sorpresa y el disgusto.
• Músculos terciarios: Son los músculos que contribuyen a las expresiones faciales que implican el movimiento de la cabeza y el cuello.
• Músculos accesorios: Son los músculos que contribuyen a las expresiones faciales que implican el movimiento de los ojos y la boca.

Las AU se codifican según su ubicación, dirección, duración y fuerza. La ubicación de la AU indica qué músculo se está activando. La dirección de la AU indica el movimiento del músculo. La duración de la UA indica cuánto tiempo está activo el músculo. La fuerza de la UA indica la intensidad del movimiento muscular.

Cómo funciona FACS

Para codificar una expresión facial, un codificador FACS debe identificar las AU que están presentes en la expresión. Luego, el codificador asigna un código a cada AU según su ubicación, dirección, duración e intensidad.

FACS puede utilizarse para analizar expresiones faciales en una variedad de contextos, como psicología, medicina, criminología y marketing, siendo una pieza fundamental en investigaciones que buscan comprender los matices de las expresiones humanas. Al aplicar FACS, los profesionales pueden dividir los movimientos faciales en unidades discretas, lo que permite un análisis más preciso y detallado.

¿Qué es EMFACS?

EMFACS, o Emotion FACS, es una extensión de FACS que asocia AU con emociones básicas. El sistema fue desarrollado por Ekman y sus colegas en los años 1990.

EMFACS identifica 12 AU que están asociadas con emociones básicas, que incluyen:

• Alegría (AUs 6, 12, 17, 25)
• Ira (AUs 4, 7, 9, 10, 23, 26)
• Miedo (AUs 1, 4, 5, 20)
• Tristeza (AUs 1, 4, 15, 21, 24)
• Aversión (AUs 9, 10, 15, 21, 24)
• Desprecio (AUs 9, 15, 17)
• Sorpresa (AUs 1, 2, 5, 20)

EMFACS se puede utilizar para identificar las emociones que siente una persona en función de sus expresiones faciales.

Cómo funciona EMFACS

EMFACS se basa en la hipótesis de que las expresiones faciales de emociones básicas son universales y ha sido respaldada por una amplia gama de investigaciones. Estudios realizados en diferentes culturas y con diferentes grupos de población han demostrado que las personas expresan las mismas emociones con las mismas expresiones faciales.

Por ejemplo, un estudio realizado por Ekman y Friesen en 1971 demostró que personas de diferentes culturas reconocían constantemente las expresiones faciales de alegría, tristeza, ira y miedo.

Otro estudio, realizado por Matsumoto y Ekman en 1988, demostró que personas de diferentes culturas reconocían constantemente las expresiones faciales de alegría, tristeza, ira, miedo, sorpresa, desprecio y disgusto.

Aplicaciones de FACS y EMFACS

FACS y EMFACS tienen una amplia gama de aplicaciones, que incluyen:

• Investigación psicológica: EMFACS se puede utilizar para estudiar las expresiones faciales y sus relaciones con las emociones, el pensamiento y el comportamiento.
• Medicina: EMFACS se puede utilizar para diagnosticar enfermedades como la parálisis facial y el síndrome de Down.
• Criminología: EMFACS se puede utilizar para analizar las expresiones faciales de sospechosos en casos penales.
• Marketing: EMFACS se puede utilizar para estudiar las expresiones faciales de los consumidores para comprender sus preferencias.

El futuro de la codificación de expresiones faciales

A pesar de su eficacia, FACS y EMFACS enfrentan desafíos a medida que avanza la tecnología. Las cuestiones éticas relacionadas con la privacidad y la necesidad de una actualización constante para mantenerse al día con los cambios culturales son consideraciones importantes. Sin embargo, estos desafíos también presentan oportunidades para la evolución y mejora continua de estos sistemas, garantizando que sigan siendo relevantes y éticos.

En breve…

El Sistema de codificación de acciones faciales (FACS) y el Sistema de codificación de acciones faciales emocionales (EMFACS) son herramientas valiosas para comprender las expresiones faciales. FACS proporciona una descripción precisa de las unidades musculares individuales que contribuyen a la expresión facial. EMFACS asocia estas unidades musculares con emociones básicas.

Desde desentrañar los matices de las emociones hasta la aplicación práctica en diversos campos, estos sistemas proporcionan una comprensión profunda de la comunicación no verbal. A medida que enfrentan desafíos y buscan la evolución, la importancia de FACS y EMFACS sigue siendo innegable, ya que dan forma a la forma en que interpretamos y nos conectamos a través de expresiones faciales.

Imagen: Freepik